
Curso Online de Saúde 4.0: Introdução em Transformação Digital na Área da Saúde
O curso 'Saúde 4.0: Introdução em Transformação Digital na Área da Saúde' oferece uma visão geral das estratégica e prática nas mais rece...
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** Material opcional, vendido separadamente.
Modelo de certificados (imagem ilustrativa):


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TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NA SAÚDE
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Definição de Transformação Digital na Saúde
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Tendências e Desafios na Transformação Digital na Saúde
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IA na Diagnóstico Médico: Algoritmos de IA e ML analisam dados médicos para diagnosticar doenças com precisão, aumentando a eficiência e reduzindo erros.
Personalização de Tratamentos: IA utiliza dados genômicos e do paciente para personalizar tratamentos, melhorando os resultados e reduzindo os efeitos colaterais.
Assistentes Virtuais de Saúde: Chatbots e assistentes virtuais fornecem informações de saúde, agendamento de consultas e monitoramento de sintomas, melhorando o acesso e a comunicação.
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina -
Monitoramento Remoto: Dispositivos IoT permitem o monitoramento remoto de pacientes e coleta contínua de dados de saúde, possibilitando intervenções precoces e prevenção de complicações.
Gestão de Ativos e Inventário: A IoT é usada para rastrear equipamentos médicos, medicamentos e suprimentos, otimizando o uso e a logística hospitalar.
Ambientes de Saúde Inteligentes: Hospitais inteligentes usam sensores IoT para melhorar a eficiência operacional, segurança do paciente e conforto ambiental.
Internet das Coisas (IoT) -
Tecnologias Disruptivas na Saúde
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Realidade Virtual (RV)
Realidade Aumentada (RA) -
Blockchain na Saúde
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Telemedicina e Saúde Digital
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Aplicações e Vantagens
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Desafios e Regulamentações
Pagamento único

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Capítulos
- 1.Definição de Transformação Digital na Saúde
- O que é transformação digital na saúde?
- Importância e benefícios
- 2.Tendências e Desafios
- Tendências atuais na transformação digital na saúde
- Principais desafios enfrentados
- 3.Tecnologias Disruptivas na Saúde
- Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina
- Internet das Coisas (IoT)
- Realidade Virtual (RV) e Realidade Aumentada (RA)
- Blockchain na saúde
- 4.Telemedicina e Saúde Digital
- Definição de telemedicina
- Aplicações e vantagens
- Desafios e regulamentações
- 5.Big Data e Análise de Dados na Saúde
- O papel do Big Data na saúde
- Análise preditiva e prescritiva
- Estudos de caso de sucesso
- 6. Interoperabilidade e Padrões de Dados
- Importância da interoperabilidade na saúde digital
- Padrões de dados comuns
- Melhores práticas para integração de sistemas
- 7. Segurança e Privacidade de Dados
- Desafios de segurança na saúde digital
- Estratégias para proteção de dados sensíveis
- Conformidade com regulamentações (ex: GDPR, HIPAA)
- 8. Engajamento do Paciente e Experiência do Usuário
- Importância do engajamento do paciente
- Tecnologias para melhorar a experiência do usuário
- Estratégias de comunicação eficazes
- 9. Educação e Treinamento em Saúde Digital
- Capacitação de profissionais de saúde
- Treinamento em novas tecnologias e ferramentas
- Educação contínua para acompanhar as mudanças
- 10.Casos de Uso e Estudos de Caso
- Exemplos reais de transformação digital na saúde
- Casos de uso de tecnologias emergentes
- Lições aprendidas e insights
- 11. Implementação e Gestão de Projetos
- Estratégias de implementação de projetos de transformação digital
- Avaliação de riscos e mitigação
- Gerenciamento de mudanças e resistência organizacional
- 12. Modelos de Negócios e Sustentabilidade
- Novos modelos de negócios na saúde digital
- Impacto financeiro da transformação digital
- Sustentabilidade a longo prazo
- 13.Colaboração e Parcerias na Saúde Digital
- Importância da colaboração entre empresas, instituições e governos
- Exemplos de parcerias bem-sucedidas
- Estratégias para construir redes de colaboração
- 14. Ética e Responsabilidade na Saúde Digital
- Questões éticas em torno do uso de tecnologias de saúde digital
- Garantia da equidade e inclusão
- Responsabilidade das partes interessadas
- 15. Futuro da Saúde Digital
- Perspectivas futuras e tendências emergentes
- Preparação para os desafios do futuro
- Oportunidades de inovação e crescimento