Curso Online de Estruturas de Dados em Python

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    No Python, as principais estruturas são as Listas, Sets, Dicionários e Tuplas e neste artigo veremos as diferenças e principais características de cada uma. No Python, podemos utilizar diversos tipos de estruturas de dados. Estas estruturas resolvem um tipo de problema e podem ser úteis em diversas situações.

  • O tipo de dado lista tem ainda mais métodos. Aqui estão apresentados todos os métodos de objetos do tipo lista:
    list.append(x)Adiciona um item ao fim da lista. Equivalente a a[len(a):] = [x].

  • list.extend(iterable)Prolonga a lista, adicionando no fim todos os elementos do argumento iterable passado como parâmetro. Equivalente a a[len(a):] = iterable.

  • list.insert(i, x)Insere um item em uma dada posição. O primeiro argumento é o índice do elemento antes do qual será feita a inserção, assim a.insert(0, x) insere um elemento na frente da lista e a.insert(len(a), x) e equivale a a.append(x).

  • list.remove(x)Remove o primeiro item encontrado na lista cujo valor é igual a x. Se não existir valor igual, uma exceção ValueError é levantada.

  • list.pop([i])Remove um item em uma dada posição na lista e o retorna. Se nenhum índice é especificado, a.pop() remove e devolve o último item da lista. (Os colchetes ao redor do i na demonstração do método indica que o parâmetro é opcional, e não que é necessário escrever estes colchetes ao chamar o método. Você verá este tipo de notação frequentemente na Biblioteca de Referência Python.)

  • list.clear()Remove todos os itens de uma lista. Equivalente a del a[:].

  • list.index(x[, start[, end]])Devolve o índice base-zero do primeiro item cujo valor é igual a x, levantando ValueError se este valor não existe.
    Os argumentos opcionais start e end são interpretados como nas notações de fatiamento e são usados para limitar a busca para uma subsequência específica da lista. O índice retornado é calculado relativo ao começo da sequência inteira e não referente ao argumento start.


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