Curso Online de Análises estatísticas: Introdução ao "R"

Curso Online de Análises estatísticas: Introdução ao "R"

Curso de análises estatísticas voltado ao programa "R".

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Curso de análises estatísticas voltado ao programa "R".

Biólogo - Mestrado e Doutorado em Zoologia; - MBA em Licenciamento Ambiental e Florestal - 18 anos na Consultoria Ambiental (2007-atual); - 4 anos atuando como coordenador de Licenciamento Ambiental (2021-atual); - 3 anos atuando professor universitário (2014-2017); - Autor de mais de 50 trabalhos científicos (nacionais e internacionais). Técnico de Segurança do Trabalho: - Elaboração de Programas de Risco (PGR) para clientes como Petrobrás - Instrutor de Normas; - Instrutor de Animais Peçonhentos



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Modelo de certificados (imagem ilustrativa):

Frente do certificado Frente
Verso do certificado Verso
  • Curso de Introdução ao "R"
    Este curso é uma introdução abrangente ao ambiente "R", uma ferramenta essencial para estudantes de graduação e pós-graduação que buscam aprofundar seus conhecimentos em estatística. O "R" oferece um ambiente poderoso e flexível para análise de dados, visualização e modelagem estatística.

  • Baixando, Instalando e Abrindo o R e o RStudio
    Download e Instalação
    Para começar, é necessário baixar e instalar o "R" (https://cran.r-project.org/bin/windows/base/) e, em seguida, o RStudio (https://rstudio.com/products/rstudio/download/). O "R" é o software central, enquanto o RStudio oferece uma interface mais amigável para facilitar o uso.
    Criando um Novo Projeto
    Após a instalação, abra o RStudio e crie um novo projeto. Vá em "File > New Project > New Directory > New Project" (ou “Empty Project”, dependendo da versão do seu RStudio). Em “Directory name:”, coloque “Aula1”. Selecione em “Brownse” a pasta do seu computador onde deseja salvar.
    Repita esses passos no início de cada aula, criando sempre uma pasta separada para cada aula (Aula2, Aula3...Aula5). O RStudio possui três janelas principais, que conheceremos aos poucos. Por enquanto, vamos focar na janela principal, à esquerda (“Console”). Essa janela, irá receber todos os comandos que iremos digitar. O símbolo “>" indica que o console está pronto para receber comandos.

  • Primeiros Comandos: "R" Como Calculadora

    1
    Operações Básicas
    O "R" pode ser usado como uma calculadora poderosa. Digite comandos simples como 2+2, 2-2, 2*2 e 2/2 no console para realizar operações aritméticas básicas.

    2
    Cálculos Complexos
    Para cálculos mais complexos, utilize parênteses para garantir a ordem correta das operações, assim como faria no Excel. Por exemplo, compare os resultados de 2+2*3 e (2+2)*3.

    3
    Adicionando Comentários
    Adicione comentários aos seus comandos usando o símbolo "#". Os comentários são ignorados pelo "R" e servem para organizar e explicar seu código. Por exemplo: (2^2)*3 # dois elevado a dois; o resultado é multiplicado por 3.
    O "R" ignora (não considera no cálculo) o que vem depois do #.

  • Funções Matemáticas do "R"
    Soma
    A função sum() calcula a soma de valores. Por exemplo, sum(1,2) é equivalente a 1+2.
    Raiz Quadrada
    A função sqrt() calcula a raiz quadrada de um número. Por exemplo, sqrt(9) retorna 3.
    Logaritmo
    A função log(x,base) calcula o logaritmo de x na base especificada. Se a base não for especificada, o "R" usa o logaritmo neperiano (base "e"). log(5) # log neperiano (natural) de 5 log(5,10) # log de 5 na base 10.
    Para obter valores em módulo, podemos usar a função abs(): abs(3-9) # módulo de 3-9 ou |3-9|; do inglês “absolut”.

  • Criando Objetos, Parte 1: Vetores

    1
    Atribuição
    Para criar um objeto, use a sintaxe nome <- c(1,5,8). Neste caso, como temos mais de um elemento, precisamos da função c() para combiná-los (chamada de “concatenar” ou combinar).
    Por definição, um vetor é “uma sequência de valores do mesmo tipo”; esses valores podem ser numéricos (1,2,3...), caracteres (“joao”, “maria”, “jose”) ou lógicos (TRUE, FALSE).

  • Tipos de Vetores
    Numéricos
    Exemplo: valores ). Para confirmar isso, use o comando class(meu_vetor).

  • Criando Vetores na Prática
    Riqueza de Aves
    Crie um vetor para guardar os valores de riqueza de aves coletadas em 10 fragmentos florestais: aves ).
    2
    A função length() retorna o número de observações dentro do objeto: length(aves) # um erro comum é digitar lenght(aves) teste para ver o que acontece!

  • Exercício 1: Jogo dos Sete Erros
    1
    Objetivo
    Identificar erros de sintaxe em comandos do "R".

    2
    Comando Base
    dados e observe as mensagens de erro correspondentes.

  • Operações com Vetores

    1
    Funções Matemáticas
    Use funções como max(aves), min(aves), sum(aves), aves+2, aves/2, log(aves), sqrt(aves) para realizar operações matemáticas com o objeto aves.

    2
    Salvando Resultados
    Lembre-se que para salvar os dados é preciso atribuí-los à um novo objeto: aves.log para calcular média, mean(aves).

  • Pedindo Ajuda no "R": Help

    Toda função do "R" possui uma página de ajuda (help) associada. Você pode acessar essa página com a função help(sum). Invista um tempo para olhar com calma a página de ajuda. A parte final dessa página contém exemplos, que você pode copiar e colar no console do "R". Daqui pra frente, sempre que ficar em dúvida sobre como usar uma função, consulte o help dela.

  • Acessar Valores de Elementos de um Objeto
    Colchetes
    Caso queira acessar apenas um valor do conjunto de dados, use colchetes []: aves, aves[5] # retorna o quinto valor de aves, fragmentos, fragmentos[3] # retorna o terceiro elemento de fragmentos.
    Múltiplos Valores
    Para acessar mais de um valor, use c() dentro dos colchetes: aves[c(5,8,10)] # acessa o quinto, oitavo e décimo valores.
    Excluir Valores
    Para excluir um valor, use o sinal de subtração antes do elemento: aves, aves[-1] # note que o valor 22, o primeiro do objeto aves, foi excluído.
    Caso tenha digitado um valor errado e queira corrigir o valor, especifique a posição do valor e o novo valor. Por exemplo, o primeiro valor de aves é 22. Caso tivesse sido digitado errado (ex: deveria ser 100), basta alterarmos o valor da seguinte maneira. aves[1] <- 22 # para voltar ao valor antigo


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