Curso Online de Normalização de dados

SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Normalização de dados

Introdução: Normalização de dados

O que é Normalização?

“Técnicas de racionalização das estruturas de dados de um sistema, eliminando redundâncias, problemas de manipulação e armazenamento”.

Normalização é um processo através do qual esquemas de relação, que não sejam satisfatórios às características do modelo relacional, são decompostos em esquemas menores que satisfaçam as propriedades desejáveis.

A normalização inicialmente foi proposta como uma ferramenta de auxílio no projeto físico para a definição de relações, porém na prática tornou-se uma ferramenta de verificação, pois serve para verificar se os esquemas do projeto físico satisfazem algumas características básicas.

Outras definições sobre Normalização

“Evita problemas provocados por falhas no Projeto do Banco de Dados, eliminando uma incorreta disposição dos dados e sua redundância”.

APLICAÇÃO DE REGRAS A UM CONJUNTO DE DADOS

Eliminação de redundância e dependência de dados
Aumento da confiabilidade dos dados
Validação com o modelo relacional

Medidas de Qualidade na Normalização

Na normalização, são analisadas algumas medidas de qualidade para o projeto de um esquema de relação. Estas medidas de qualidade visam, por exemplo, evitar um mau uso da memória. As medidas são as seguintes:

1 – Correta representação semântica – os dados devem ser projetados de forma a terem seus significados bem definidos e coerentes com o que realmente querem representar;

2 – Redução de valores redundantes – sempre que possível deve-se reduzir ao máximo os valores redundantes desnecessários, ou seja, valores que muitas vezes aparecem repetidos quando isto não seria preciso;

Medidas de Qualidade na Normalização

Continuação:

3 – Redução de valores nulos – sempre que possível deve-se reduzir o número de atributos que por alguma razão receberão muitos valores nulos;

4 – Não geração de tuplas espúrias (sem sentido) – durante o processo de normalização deve-se atentar para evitar que sejam geradas tuplas que não façam sentido diante da realidade, isto pode ocorrer devido a alguma decomposição.

Dependências Funcionais

As decomposições da normalização ocorrem seguindo os conceitos de dependências funcionais. A seguir estes conceitos serão apresentados, juntamente com as três principais e mais utilizadas formas normais.

Dependências Funcionais

Uma dependência funcional (DF) é uma propriedade da semântica ou do significado dos atributos. Formalmente, uma dependência funcional entre dois conjuntos de atributos, x e y, que são subconjuntos de um esquema de relação R, denotada por x® y é uma restrição que estabelece que para quaisquer tuplas t1 e t2 de uma instância r de R, tal que, se temos t1[x] = t2[x], então também devemos ter que t1[y] = t2[y]. Em outras palavras, os valores do componente y em uma tupla de r dependem de (ou são determinados por) valores do componente x.

Dependências Funcionais

Por exemplo, seja x = {Matrícula} e y = {Nome, Endereço, Telefone, CodCurso}, então {Matrícula}® {Nome, Endereço, Telefone, CodCurso}, ou seja, a depender do valor da Matrícula, serão determinados os valores do Nome, Endereço, Telefone, e CodCurso.

Dependências Funcionais

Quando se define uma dependência funcional, esta regra deve valer para todas as instâncias da relação. É como se fosse uma restrição de integridade. Não se pode deduzir a existência de uma dependência funcional baseado no conteúdo de uma tabela, porém a ausência da DF pode ser definida. Por exemplo:

Dependências Funcionais