Curso Online de Estatística Descritiva - Medidas de Posição e Dispersão

Autor(a): Maria Angélica De Aguiar

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Neste módulo você irá ver como se faz os cálculos das medidas de posição (média, mediana e moda) e das medidas de dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação)passo a passo, com dois exercícios - 1(um) com dados não agrupados em classe e 1 (um)com os dados agrupados em classes.

Formada em Administração com ênfase em Marketing pela Escola Superior de Administração, Marketing e Comunicação de Uberlândia, atuo como orientadora acadêmica no curso de administração de empresas, modalidade à distância na Faculdade Federal de Uberlândia.

Descrição

Neste módulo você irá ver como se faz os cálculos das medidas de posição (média, mediana e moda) e das medidas de dispersão (variância, desvio padrão e coeficiente de variação)passo a passo, com dois exercícios - 1(um) com dados não agrupados em classe e 1 (um)com os dados agrupados em classes.
Autor(a): Maria Angélica De Aguiar

Formada em Administração com ênfase em Marketing pela Escola Superior de Administração, Marketing e Comunicação de Uberlândia, atuo como orientadora acadêmica no curso de administração de empresas, modalidade à distância na Faculdade Federal de Uberlândia.
Capítulos
- Estatística Descritiva
- Conceitos básicos – aula anterior – Estatística Descritiva – Introdução.
- Conceitos básicos –
- Exercício 1
- Ordenando os dados
- Tabela que fizemos na 1ª aula:
- Calculando a Média (dados não agrupados)
- Calculando a Mediana (dados não agrupados)
- Achando a Moda (dados não agrupados)
- Calculando a Variância (dados não agrupados)
- Calculando o Desvio Padrão
- Calculando o Coeficiente de Variação
- Exercício 2
- Relembrando
- Construindo a tabela: (construímos na 1ª aula)
- Exercício 2
- Ponto médio das classes
- Calculando a Média (dados agrupados)
- Calculando a Média (dados agrupados)
- Calculando a Média (dados agrupados)
- Calculando a Mediana (dados agrupados)
- Calculando a Moda (dados agrupados)
- Calculando a Variância (dados agrupados)
- Calculando o Desvio Padrão
- Calculando o Coeficiente de Variação

Vantagens
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Frente

Verso

Estatística Descritiva
estatística descritiva

medidas de posição e
medidas de dispersão
Conceitos básicos – aula anterior – Estatística Descritiva – Introdução.
conceitos básicos – aula anterior – estatística descritiva – introdução.

dados brutos
rol
classes
número de observação (n)
amplitude total dos dados (a)
número de classe (k)
amplitude do intervalo de classe (c)
tabela de distribuição de frequência (elementos)

intervalo de classe (|—)
limite inferior (li)
limite superior (ls)
frequência absoluta (fa)
frequência acumulada (fac)
frequência relativa (fr)
frequência relativa percentual (fr%)
Conceitos básicos –
conceitos básicos –

medidas de posição
média
mediana
moda

medidas de dispersão
variância
desvio padrão (a mesma fórmula para dados não agrupados e agrupados em classes)
coeficiente de variação (a mesma fórmula para dados não agrupados e agrupados em classes)

as fórmulas das medidas de posição e dispersão são diferentes para dados agrupados em classes e dados não agrupados em classes. portanto, saber diferenciar as fórmulas dos dados agrupados em classes e não agrupados em classes é de suma importância para os estudos. faremos dois exercícios para diferenciá-las
Exercício 1
exercício 1

uma amostra de vendas diárias, em reais (r$), por pessoa de uma mercearia revelou números iguais a:
27,59 - 12,00 - 18,00 - 13,34 - 37,80 - 20,00 - 18,00 18,00 - 13,34 – 37,80 - 13,34 - 20,00 - 20,00 - 37,80 27,59 - 12,00 - 27,59 - 20,00 - 37,80 - 12,00 - 12,00 27,59 - 13,34 - 27,59 - 18,00 - 18,00 - 12,00 - 18,00.

com base nos dados fornecidos, calcule a média, mediana , moda, variância, desvio padrão e coeficiente de variação
Ordenando os dados
ordenando os dados

primeiro passo: ordenar (rol) de forma crescente ou decrescente. vamos ordenar de forma crescente:

12,00 - 12,00 - 12,00 - 12,00 - 12,00 - 13,34 - 13,34 13,34 - 13,34 - 18,00 - 18,00 - 18,00 - 18,00 - 18,00 18,00 - 20,00 - 20,00 - 20,00 - 20,00 - 27,59 - 27,59 27,59 - 27,59 - 27,59 - 37,80 - 37,80 - 37,80 - 37,80
são apenas 6 observações diferentes, embora cada uma apareça mais de uma vez na amostra. como os dados da amostra é pequeno (6 observações) é desnecessário agrupá-los em classes.
Tabela que fizemos na 1ª aula:
tabela que fizemos na 1ª aula:
Calculando a Média (dados não agrupados)
12,00 - 12,00 - 12,00 - 12,00 - 12,00 - 13,34 - 13,34 - 13,34 - 13,34 - 18,00 - 18,00 - 18,00 - 18,00 - 18,00 - 18,00 - 20,00 - 20,00 - 20,00 - 20,00 - 27,59 - 27,59 - 27,59 - 27,59 - 27,59 - 37,80 - 37,80 - 37,80 - 37,80.

calculando a média (dados não agrupados)
Calculando a Média (dados não agrupados)
calculando a média (dados não agrupados)

pensando:
Calculando a Média (dados não agrupados)
calculando a média (dados não agrupados)

pensando:
Calculando a Média (dados não agrupados)
calculando a média (dados não agrupados)

pensando:
Calculando a Mediana (dados não agrupados)
calculando a mediana (dados não agrupados)

sabemos que a fórmula nos dá a posição da mediana:

se o cálculo der inteiro; o valor da mediana é dada pelo número que está na posição encontrada.